Freqtrade 使用指南

简介¶

Freqtrade 是一个用 Python 编写的免费开源加密货币交易机器人。

• 它支持所有主流交易所，并可通过 Telegram 或 WebUI 控制。
• 它包含回测、绘图和资金管理工具，以及基于机器学习的策略优化功能。

功能特性¶

• 开发你的策略
  • 用 pandas 在 Python 中编写你的交易策略。
  • 可在 策略仓库 中找到示例策略以供参考。
• 下载市场数据
  • 下载你可能想交易的交易所和市场的历史数据。
• 回测
  • 在下载的历史数据上测试你的策略。
• 优化
  • 通过超参数优化（采用机器学习方法）为你的策略寻找最佳参数。你可以优化买入、卖出、止盈（ROI）、止损和追踪止损等参数。
• 选择市场
  • 创建你的静态市场列表，或基于交易量和/或价格自动选择（回测时不可用）。
  • 你也可以明确黑名单不想交易的市场。
• 运行
  • 用模拟资金（Dry-Run 模式）测试你的策略，或用真实资金（Live-Trade 模式）部署。
• 使用 Edge（可选模块）运行
  • 该概念是通过止损变化找到各市场的最佳历史交易期望值，然后允许/拒绝市场进行交易。
  • 交易规模基于你资金的风险百分比。
• 控制/监控
  • 通过 Telegram 或 WebUI 控制/监控（启动/停止机器人，显示盈亏、每日总结、当前持仓结果等）。
• 分析
  • 可对回测数据或 Freqtrade 交易历史（SQL 数据库）进行进一步分析，包括自动标准图表，以及将数据加载到交互式环境的方法。

支持的交易所（现货）¶

请阅读交易所特别说明，了解每个交易所可能需要的特殊配置。

• Binance
• BingX
• Bitmart
• Bybit
• Gate.io
• HTX
• Hyperliquid（去中心化交易所 DEX）
• Kraken
• OKX
• MyOKX（OKX EEA）
• 还有许多其他,你可以通过 CCXT来参考或启用 (我们无法保证它们都能正常工作)

支持的合约交易所（实验性）¶

• Binance
• Bybit
• Gate.io
• Hyperliquid（去中心化交易所 DEX）
• OKX

请务必阅读交易所特别说明以及杠杆交易文档后再深入使用。

社区测试通过¶

由社区确认可用的交易所：

• Bitvavo
• Kucoin

社区展示¶

本节展示了一些由社区成员开发的项目。这些项目展示了 Freqtrade 的灵活性和可扩展性。

本节将重点介绍社区成员的一些项目。

• freqtrade 策略示例
• FrequentHippo - 模拟运行/实时运行和回测的统计数据（由 hippocritical 提供）。
• 在线对 (pairlist) 列表生成器（由 Blood4rc 提供）。
• Freqtrade 回测项目（由 Blood4rc 提供）。
• Freqtrade 分析笔记本（由 Froggleston 提供）。
• Freqtrade 的 TUI（由 Froggleston 提供）。
• Bot Academy（由 stash86 提供）- 关于加密货币机器人项目的博客。

系统需求¶

硬件要求¶

我们建议你在 Linux 云主机上运行本机器人，最低配置为：

• 2GB 内存
• 1GB 磁盘空间
• 2vCPU

软件要求¶

• Docker（推荐）

或可选

• Python 3.10+
• pip（pip3）
• git
• TA-Lib
• virtualenv（推荐）

支持¶

帮助 / Discord¶

如有文档未涵盖的问题、需要进一步了解机器人，或想与志同道合者交流，欢迎加入 Freqtrade Discord 服务器。

准备好开始了吗？¶

建议先阅读Docker 安装指南（推荐）或 非 Docker 安装指南。